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运营商大数据精准营销

数据驱动的营销模式是未来市场显著的特征
方案描述

在确保数据隐私安全的前提下,依托运营商全网集中的海量数据,根据合作伙伴的营销需求,通过多种维度的数据标签匹配,将营销信息推送给目标人群,实现数字精准营销服务。

精准营销的核心服务方式
  • 以保险行业为例,大量的存量用户续保失联,仅需要通过身份证号,或终端的MAC等复联出客户手机号.
  • 用户到达某一个旅游区,访问过某个网页,拨打过行业的客服咨询电话,使用过相关APP,以此触发营销活动.
  • 集中式统一营销,在营销计划执行前,设定目标用户群、营销渠道、营销计划开始结束时间、营销内容等营销信息;在营销计划开始时,触发批量执行。适用渠道包含短信、外呼、邮箱、彩信.
营销渠道

包括短信息渠道;外呼渠道;彩信渠道;邮箱渠道

行业推广对象
  • 金融行业:传统银行、互联网金融、征信机构、 信贷公司、理财APP等;
  • 保险行业:各大保险公司;
  • 其他行业:媒体、游戏、互联网等
  • 终端行业:手机厂商、手机芯片厂商等;
  • 零售行业:母婴、服装、洗护、快消品等;
  • 汽车行业:汽车品牌公司、4S店、车展等;
  • 房产行业:房地产开发商、房产经纪公司等;
  • 旅游行业:旅游社、旅游网站、旅游局等;
  • 保险行业失联用户复联
  • 交通出行:打车软件、航空公司等;
方案亮点
  • 数据完整集中:覆盖全网数据,同时已经实现了全国数据集中化、专业化和标准化管理;
  • 数据真实中立:实名制在网真实数据,同时数据源为实际业务行为数据和基础数据,具有数据判断中立性的特点;
  • 便于全国推广
  • 精准人群定向,信息高效触达目标群体;
  • 传统渠道与互联网渠道全覆盖,多渠道触达;
  • 全流程多场景一站式服务,与行业客户需求实现协同,结合精准的场景定向,打造一站式营销生态闭环
  • 营销效果真实可见:对营销投放流程进行全程监控,保证流量真实性及效果的可靠性;
  • 为行业客户提供及时的、全面的数据报表,包括点击量、下发量、频次、效果、订单状况、费用等指标。
目标客户筛选方法

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运营商大数据精准营销
客户筛选方法

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运营商大数据精准营销

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